去年在試用Hugging Face的Chat和Tools、Assistants中發現一些繪圖的工具和智能體，打開看到發現提示詞中都有一段包括 pollinations.ai 網址的圖片markdown地址，例如：
前幾天記錄了一篇《用Cloudflare的Snippets來編程做各種工作》，今天正好和同事說到Snippets也可以用于複雜的重定向，同事使用後也大贊Snippets強大，用JS代碼的方式确實靈活多了，一個Snippets規則可以頂得上以前的幾十幾百條批
2025年初偶然發現Cloudflare後台中有個Beta版的新功能：Snippets（中文翻譯為“片段”，也就是一小段程序的意思），看介紹是通過JavaScript程序來實現各種功能，例如：修改響應頭、添加token驗證、進行複雜重定向等。這個功能隻對付費用戶開放，有一定的設置數量、運行資源限制，但沒有運行次數的限制，感覺這其實就是一個簡化版的Workers。
去年開始使用Hugging Face來嘗試一些新的大語言模型，普通免費用戶可以調用API的數量和種類都有限制，我看Pro用戶調用的種類多一些，額度也有每天20000次，就每個月交9美元成為Pro用戶。
一開始都是
ChatGPT剛出來的時候，2023年我們想調用API來做網站客服機器人，程序都調通了，但花費太大，不敢多用。後來經過幾次降價，2024年初GPT-3.5的價格勉強可以接受了，我們用于批量生成一些多語言的内容，但GPT-4的價格依然讓人不太敢用。
老版本的DeepSeek在2024年5月領頭大幅降低API價格，引得國内大模型廠商掀起價格戰，部分較小模型甚至免費，國外也有一些廠商用限額試用等方式促銷。而Llama-3系列開源的LLM模型讓推理服務商的成本降低，我們從火山引擎、Groq、Hugging Face都拿到一些免費API資源，從而讓AI應用可以落地。
Emo
我們2024年9月份新推出Emoji角色聊天
這段時間搞AI搞上了瘾，總想着在emojiall.com網站上推出一些新的AI應用，8月份就一直在準備“Emoji角色聊天”這個功能，9月份終于是推出了。 第一個嘗試的角色是： 前段時間升級以前的Emoji翻譯器之後，效果還是比較明顯的，Emoji到文本和文本到Emoji轉換的質量絕對比以前好很多，順着考慮用戶的需求，我們又推出一個有點類似又有不同的功能：Emoji推薦師。 在網站中推出之前我們也做了一個GPTs來驗證想法： AI批量生成的圖片質量大部分過得去，但也有一小部分不能符合要求，比較經過檢查才行，而人工檢查成千上萬的圖片非常耗時，最近我們使用AI來進行自動化質量檢查，雖然最後的結論是目前還無法用自動檢查替代人工檢查，但中間也有不少收獲，下面記錄一下
