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這段時間搞AI搞上了瘾,總想着在emojiall.com網站上推出一些新的AI應用,8月份就一直在準備“Emoji角色聊天”這個功能,9月份終于是推出了。
第一個嘗試的角色是:
前段時間升級以前的Emoji翻譯器之後,效果還是比較明顯的,Emoji到文本和文本到Emoji轉換的質量絕對比以前好很多,順着考慮用戶的需求,我們又推出一個有點類似又有不同的功能:Emoji推薦師。
在網站中推出之前我們也做了一個GPTs來驗證想法:
AI批量生成的圖片質量大部分過得去,但也有一小部分不能符合要求,比較經過檢查才行,而人工檢查成千上萬的圖片非常耗時,最近我們使用AI來進行自動化質量檢查,雖然最後的結論是目前還無法用自動檢查替代人工檢查,但中間也有不少收獲,下面記錄一下
好些年前曾經購買過一個暴風魔鏡的産品,把智能手機放在安裝有透鏡的頭戴設備上就可以體驗VR效果,但我一共隻試用過幾次就放棄了,因為體驗效果很不好,分辨率低,模糊不清,操作困難,最要命的是會令人頭暈惡心,我這樣從來不暈車暈船的人居然會被這個設備搞暈,實在是無法使用。當時
2月份記錄了一篇博客文章《全本成語詞典每個成語配插圖》,那是我們第一次為全本字典、詞典用AI配圖,此後我們也沒有停着,還在為其它網站添加配圖,而其它字典、詞典依然是首選,因為感覺這樣的網站加
前段時間一直在為詞典批量生成圖片,最早做的是台灣繁體版本的《成語典》,感覺效果不錯,比去年更早時候用Stable Diffusion生成的效果好,比OpenAI的Dall-E 2生成的圖片質量要高,比用Mid Journ