去年在試用Hugging Face的Chat和Tools、Assistants中發現一些繪圖的工具和智能體，打開看到發現提示詞中都有一段包括 pollinations.ai 網址的圖片markdown地址，例如：，而且不止一個繪圖的工具和智能體都将鍊接指向了這個網站。
我就去這個網站看了看，頁面很簡單直白，就是免費提供AI文生圖的服務，主要是通過網址帶參數的形式來輸入繪圖提示詞，然後返回圖片，類似一個API服務，但不收費、不需要API Key、連注冊都不需要，首頁中隻看到不斷滾動的圖片Feed，去年的時候就看到計數器，生成了幾千萬張圖片吧，前幾天看1億8千多萬張，今天看已經有2億多張了（213,008,285），讓人很是吃驚！
要進一步看一些技術細節可以去他們的github頁面pollinations，可以查看各種調用辦法和參數。
除了文生圖的接口以外，他們還提供文本LLM的接口、語音合成的接口，與文生圖接口一樣都是免費、免API Key、免注冊。
## Pollinations.AI Cheatsheet for Coding Assistants
### Image Generation
Generate Image: `GET https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}`
### Image Models
List Models: `GET https://image.pollinations.ai/models`
### Text Generation
Generate (GET): `GET https://text.pollinations.ai/{prompt}`
### Text Generation (Advanced)
Generate (POST): `POST https://text.pollinations.ai/`
### Audio Generation
Generate Audio: `GET https://text.pollinations.ai/{prompt}?model=openai-audio&voice={voice}`
### OpenAI Compatible Endpoint
OpenAI Compatible: `POST https://text.pollinations.ai/openai`
### Text Models
List Models: `GET https://text.pollinations.ai/models`
### Real-time Feeds
Image Feed: `GET https://image.pollinations.ai/feed`
Text Feed: `GET https://text.pollinations.ai/feed`
*\* required parameter*他們是一個位于德國柏林的AI初創企業，從Amazon、Google、Nvidia等大公司處也申請到了對AI Startup的很多支持。
網站中列出了他們的服務器架構圖：
網站中也列出了很多利用他們接口做的應用。可以看到非常多而且在不斷增加中，其中中國人做的應用也不少。
我們目前在批量生成詞典配圖的Dify工作流中也是使用的pollinations.ai提供的接口，使用Flux schnell模型，速度相當快，大約2-3秒生成一幅1024x1024的圖片，也不用擔心額度限制，隻是我們測試中發現單個IP大約需要間隔10秒才能生成一張，如果同時多個進程去生成圖片會導緻生圖時間明顯延長很多倍。
前些天寫了一篇《賽博菩薩Cloudflare提供的免費AI Gateway》，Cloudflare在互聯網方面提供的免費服務很多，被人譽為“賽博菩薩”，現在這個Pollinations.ai可以說是一個“AI界的菩薩”了。👍
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