最近老是有一台阿里云的RDS数据库服务器有偶然主备切换的情况，网站也有偶尔很慢的情况，总体这台RDS的负载很轻，就是不知道偶尔有什么SQL语句触发了问题，这些天和同事一起排查、测试，把一些办法记录下来：
- Drupal站的Views是检查重点，检测办法还是以开启Devel插件为主，寻找慢查询语句，找到对应Views来改进；
- 在Views中使用Views PHP字段，发现会让Litepager失效，还有查询的Limit消失，改用views-view-field--field_name.tpl.php可以解决；
很长时间以来，我们在做MySQL数据转移的时候都是按照[[MySQL设置]]这篇文章里面的说法：
导出备份数据
mysqldump -h 服务器IP地址 -u 用户名 -p 密码 --opt 数据库名>备份数据库名
例如：
mysqldump -h localhost -u root -p --opt food>food2007-08-24-04.sql
这条命令将服务器localhost上的food这个数据库备份到本地计算机当前目录的f
最近写了几段PHP程序，给同事来导入数据到MySQL数据库，同事偶尔反映遇到这样类似的报错：
PDOException: SQLSTATE[22001]: String data, right truncated: 1406 Data too long for column 'state' at row 1: UPDATE `table` SET `address` = 'xxx', `state` = '过长内容', `id` = 
这段时间我们有个网站不断更新内容，流量在不断增长的同时，也引来了大量采集者，现在的采集者已经非常专业了，IP池不断更换，User Agent也随机变化，甚至Referer也做了不同的伪装，让我们花了很多时间来分析Apache日志，不断修改屏蔽条件，斗智斗勇。先以为是百度爬虫太快，把百度爬虫进行了专门的临时503处理，360爬虫干脆全部屏蔽了，但发现还是不行，非正规搜索引擎的采集者带来的麻烦依然不断。🤔
为了不影响用户访问，下血本把阿里云服务器从8核16G升级为16核32G，基本可以解决ECS负载飙升的问题，但RDS数据库服务器还是会遇到查询语句堆积的情况，我们
最近一直在为降低MySQL服务器负载努力，Drupal网站中主要是排查Views引起的性能问题，而MediaWiki中也有一个与Drupal的Views对应的工具：Dynamic Page List (DPL动态页面列表)，既可以灵活运用得到希望的信息展示效果，但同时也容易引起数据库负载过高、性能下降。
当网站打开很慢的时候，还是需要查看阿里云RDS数据管理控制台DMS（Data Management Service），查看诊断报告或者当前实例会话，查看慢查询语句，例如发现大量这样的语句：
SELECT DISTINCT `jing
最近还在设法降低Drupal网站的MySQL负载，前些天尝试了安装entity cache，一般情况下可以把一个页面的70-120个mysql查询减少10个左右，然后把memcache使用的内存从1G增加到2G，应该会有一些帮助。
今天再次打开devel查询，发现多语言网站的页面中drupal_lookup_path特别多，50种语言就需要有50个这种查询，而且每个查询的语言代码不同，不能很好利用MySQL的查询缓存机制。
其实这个查询语句：
SELECT alias FROM url_alias WHERE
Drupal的Views是个非常强大、灵活的工具，但用得不合适也可能导致数据库负载的飙升。最近把Drupal站启用UTF8MB4支持，转换程序自动把以前的MyISAM引擎转为InnoDB了，也因此引起阿里云RDS的IOPS升高。
又试了一些调整RDS参数等，无效。再看了一些资料、观察了RDS的进程，还是一些Views的消耗大，特别是数据量大的站。以前在Drupal 6时就在个别网站中启用过views_litepager这个插件，来替换Views本身的翻页，牺牲了查看一共有多少页的功能，不再运行select count(*) ... 这个在InnoDB引擎消耗很
今年以来将我们以前托管或者租用的服务器全面转向阿里云，除了采用ECS服务器以外，还有一项重要的是采用了RDS数据库服务器，这对于服务的稳定性、各项指标的监控、调优等都有帮助。
不过随着近期更多数据
以前就用过自己搭建MySQL服务器的两种存储引擎MyISAM和InnoDB（也用过一点Memory方式），在今年初转向阿里云关系型数据库服务RDS的时候，看到可调参数中有一个TokuDB，不过不太了解也没有管。
最近同事转给我阿里云介绍TokuDB的文章，其中压缩存储的特性对我们来说很有吸引力，因为我们的数据库一般都偏大，已经转到阿里云的就有几百个GB了，加上以后要转的肯定是TB数量级的，而且目前还是用的MyISAM，如果用InnoDB的话，那还要扩大数倍，仅仅是存储的费用就让人难以承受。但MyISAM存在表容易损坏的问题，往后用的人越来越少，Drupal 7
以前使用的MySQL存储引擎考虑到用多块硬盘放置各个库以便分散负载都是固定为MyISAM，现在搬迁到阿里云RDS后，考虑到查询效率及空间大小也保持继续用MyISAM。不过今天同事发现一个销售数据的网站在购物车结算的时候报错：
PDOException: SQLSTATE[HY000]: General error: 1785 When @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = 1, updates to non-transactional tables can only be done in either autocommit