《Google AdSense實戰寶典》第二版的寫作依然在進行中，并且在結合本人實際工作補充新的内容，現在在博客中補上一部分：
2.8.4 重視數據分析，發現完善機會
今年和同事一起通過樊登讀書會聽書的方式快速學習，最近看了樊登和《數據思維》一書的作者北京大學統計學教授王漢生的訪談，現在已經進入互聯網時代、數字時代，但傳統行業要想運用數據思維來進行改進還有不少難度，最難的地方在于需要企業主要負責人将業務問題轉化為用數據可分析的“回歸分析”過程。
而我們運營網站與傳統企業不一樣，天生就是提供數據信息服務、每天不斷産生訪問數據，擁有非常豐富的數據資源，而且分析工具很完善、改進行動很方便衡量效果。所以我們需要一定重視數據分析，以便發現完善機會，常見的數據來源有三個：
- 網站統計分析後台
- 搜索引擎網站平台
- 廣告聯盟後台
可以做的工作有：
１、在網站中嵌入統計分析代碼，定期查看網站統計分析後台數據：
- 留意“訪問用戶”數據，查看流量變化、來源地區、語言種類、浏覽器種類、屏幕尺寸等各種維度的數據，尋找改進機會；
- 留意“流量來源”數據，查看搜索引擎/推薦鍊接/直接訪問/社交媒體等各種來源的占比、用戶搜索關鍵詞，尋找改進機會；
- 留意“用戶行為”數據，查看用戶訪問最多的頁面、常見進入和離開頁面、頁面打開速度等，尋找改進機會。
２、将網站提交到搜索引擎的站長平台，定期查看後台數據：
- 留意“抓取”數據，查看抓取錯誤、抓取統計信息、模拟搜索引擎進行抓取、提交網站地圖的收錄情況等；
- 留意“索引”數據，查看索引的狀态數據、是否有禁止抓取的誤屏蔽、主動提交要删除的頁面等；
- 留意“流量”數據，查看搜索引擎帶來流量的關鍵詞和排名情況，外部鍊接、内部鍊接情況，以及移動設備易用性等。
３、網站中嵌入了廣告代碼後，定期查看廣告聯盟的後台數據：
- 留意整體效果報告，查看流量、單價、點擊率、可見率、收入數據，找到短闆來改進；
- 留意“網站”報告，查看重點網站的收入情況；
- 留意“國家/地區”報告，查看哪些地方的收入更高；
- 留意“廣告單元”報告，查看什麼樣的廣告形式效果更好。
從上面可以看到，網站運營中可以參考的數據類型非常多、工具很強大，我們既要關注數據，但也不能隻看數據，還要更多關注用戶需求，将業務與數據結合考慮，要有能力找出真正的重點所在，從而改進我們的網站、獲得更多收入。
下一篇《2.8.5 優化用戶體驗，不斷循環改進》。
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