我們EmojiAll.com這個網站算是做得很精細、邏輯有些複雜，各種數據庫調用很多，不過因為數據庫服務器采用阿裡雲RDS、負載不算很高，所以速度上還是可以的，前期主要注重功能，沒有太注意性能優化。
最近因為ECS服務器搬家，發現新服務器的内網帶寬比以前增加很多倍，然後打開Drupal的Devel模塊查看數據庫調用情況，發現sql語句非常多，一個典型頁面調用sql語句達到800條之多，内容很多的頁面sql語句超過4000條，雖說都還是可以在幾秒内打開，但對于有優化強迫症的人來說，顯然是無法忍受的。😖
以前其實想過要通過Memcache這種鍵值對緩存
維基百科應該說是人類知識的寶庫，各種語言的詞條都是成千上萬人參與編輯的結果，而且也都是免費提供給全世界查看。我們的一些網站以前加上了維基百科的詞條了解，但還沒有嵌入過其内容，這次想到用Wikipedia的API來獲取摘要信息，直接放在網站中供人觀看。
Wikipedia是用MediaWiki軟件搭建的，這裡有API的介紹：API:Main page - MediaWiki（也有API中文介紹，但其中很多内容沒有翻譯，最好還是直接看英文的）。
我們目前全都是查詢信息，也就是Query動作，主要用到三個接口：
Emoji在Unicode聯盟中是有規定分類的，分為10個大類和近100個小類。不過我在查看其它一些網站的時候，發現有一部分Emoji還有另外的分類辦法，仔細研究一番後才明白是單個Unicode字符組成的Emoji可以按照Unicode Block和Unicode subhead來進行劃分。
EmojiAll.com網站首頁的10個大分類截圖如下：
<
我的博客寫的内容更多像是自己的筆記，針對浏覽用戶的程度不夠，所以流量也很少，我記得從網站統計後台來看，流量最高的《美國9位詳細郵編（United States ZIP Codes 5 Plus 4）的網站》這篇，其實隻是做的我們一個網站的宣傳鍊接，
我們多年來都是用的MediaWiki和Drupal這兩種CMS，而且都是用的默認皮膚主題，連同事都覺得看不過眼，但以前因為缺乏人手，一直将就着用。在EmojiAll.com這個網站的搭建過程中，我們負責客戶網站制作的同事逐步騰出手來，去年上半年EmojiAll網站進行了大的改版，從美觀和使用方便性、用戶習慣等方面有了很大改進，這些都可以逐步反映在流量的提升上。
去年下半年同事按計劃對我們以前的IP查詢網站也進行了升級改版，ipshu.com這個域名是2009年注冊的，用MediaWiki搭建了一個粗陋的站點，發現Wiki方式很不适合，就暫停了好些年，在2016年用Dr
今天記錄了《Emoji标簽雲》、《Emoji關系圖》，再來談談Emoji排行榜。這個排行榜的功能是我們在2019年EmojiAll項目剛開始的時候就規劃了的，這次也是花了大力氣來做。
從外面的一些網站看，很少有Emoji排行榜，即使有排行榜也是很簡易的top n排名，沒有詳細說明、沒有歸類、沒有曆史數據等，我們這次要搞就搞透徹一些，從需求分析、産品設計、設計獲取、數據呈現等各個方面都要做出标杆來。
我們規劃了下面這些排行榜：
以前從國外一篇Emoji相關主題的學術文章中看到過多個Emoji之間關聯的圖形，覺得還有些意思，就像人與人之間的關系、物與物之間的關系，如下圖所示：
于是我們也想在EmojiAll.com網站中來實現，又是多位同事合作：
上面的圖中關系過
去年底我們招聘了一位統計學實習生，準備對我們的EmojiAll.com網站開展數據分析和可視化開發工作，我們公司的産品經理、美工設計師、PHP程序員也參與進來，經過一段時間的工作，算是做出來了一些成績，其中包括預先設定的幾個目标：排行榜、标簽雲、關系圖等。
先來展示一個标簽雲的例子（以Emoji☕為例）：
SVG是Scalable Vector Graphics三個英文單詞的首字母縮寫，意為“可縮放矢量圖形”，以前在維基百科、漢字筆順庫等地方常見到，在我們做EmojiAll.com項目中也下載到好幾個廠商為Emoji制作的SVG圖。
然而我們以前還沒有自己生成或者繪制過SVG圖，直到去年底我們想在EmojiAll網站添加Google Trends數據，我們通過第三方API獲取到Google Trends數據後，比較了eChart、Canvas、PNG、GIF、SVG等多種方式，最後确定用SVG來繪制矢量圖，由此認識到SVG的兼容性很好、支持AMP、速度快、代碼少、功能強、動态效
12月份到現在一個多月都沒有記錄一篇博客，其實這期間還是很多事情、很多進展的，主要還是在忙emojiall.com的工作。現在來記錄一篇在EmojiAll網站添加谷歌趨勢Google Trends數據的博客。
Google Trends其實我們使用很多年了，主要用于查詢一些關鍵詞的熱度變化和多個關鍵詞互相之間的熱度比較。我們也想到在Emoji頁面中嵌入Google Trends數據，來讓浏覽者看到某個Emoji随着時間的熱度變化，可以很好地反映該Emoji流行的情況，例如：🎄是每年都在聖誕節前後有查詢高峰、新版本的某個Emoji在推出後會逐步流行等。
最簡單的辦法
2002-2023 v11.7 a-j-e-0
