以前一直知道可以使用A/B测试来评估AdSense不同代码的效果，但都没有实际进行。
前段时间在优化一个网站AdSense广告的时候，在使用哪种背景颜色上不是很肯定，将白色作为底色和将页面本身背景色作为底色都试了一段时间，感觉相差不大，但也无法精确评估。
后来想起A/B测试的办法，就进行了实际的实验，这里记录一下。
Google官方的两篇文章大家可以参考：
- 什么是 A/B 测试，如何进行这种测试？
- The ABCs of A/B Testing
博客文章
由 James Qi, 2012年4月13日
因为我们一些网站的数据量都很大，所以在发现硬盘io过高后，增加了多块硬盘，有万转的机械硬盘，也尝试过现在逐步流行的固态硬盘。
经过这几个月的试用，我们发现只要是负载不太高，机械硬盘、固态硬盘都工作良好，但如果负载很高的话，无论是机械硬盘和固态硬盘，都容易出故障。
我们先以为固态硬盘的io吞吐量可以比机械硬盘高很多，但实际使用中，用iostat观察，发现在高负载情况下，一些参数甚至比机械硬盘都不如，用的几块固态硬盘已经出过几次问题了，现在已经不敢再过度使用固态硬盘，只当作普通硬盘使用还行。
最近在新服务器上有大量数据需要导入，
由 James Qi, 2012年4月8日
今年1月份我们就获得了美国黄页的数据，由715个行业组成，总的数据量超过2000万，虽然不是更新很及时的，但对需要美国各个行业联系数据的人来说还是有帮助的。
因为数据量太大，一开始我们只提供美国黄页数据销售，没有马上做成网站供免费浏览。在2月份新购置了服务器以后，才开始搭建、导入数据。
考虑到做成1个网站的话，数据量太大，而做成715个行业网站的话，有些行业数据量又太小，后来同事建议按行业的首字母分类，做成了18个子网站如下：
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