以前一直知道可以使用A/B测试来评估AdSense不同代码的效果，但都没有实际进行。
前段时间在优化一个网站AdSense广告的时候，在使用哪种背景颜色上不是很肯定，将白色作为底色和将页面本身背景色作为底色都试了一段时间，感觉相差不大，但也无法精确评估。
后来想起A/B测试的办法，就进行了实际的实验，这里记录一下。
Google官方的两篇文章大家可以参考：
- 什么是 A/B 测试，如何进行这种测试？
- The ABCs of A/B Testing （英文，可能需要翻墙查看）
第2篇中给出的测试具体代码是这样的：
<script type="text/javascript">
var random_number = Math.random();
if (random_number < .5){
//your first ad unit code goes here
} else {
//your second ad unit code goes here
}
</script>
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>
A/B测试需要注意的几点：
- 测试的两种设置其中之一应该是你现在正在使用的设置，另外一种是需要对比的设置；
- 每次A/B测试只应该修改某一种地方，不要一次性修改多个设置，以免找不到真正的关键因素；
- 对一个A/B测试，所有的设置都必须是同时运行的，以便有一个完全相同的测试环境。
我上周进行了一项这样的测试，从一周的测试结果来看，白底的广告代码效果稍好，点击率比另外一种稍好，点击率要高出0.1%左右，这样就明确知道了白底的收入更高，不再凭自己的感觉来猜测了。
这个办法还可以用于测试AdSense与其他广告（例如百度联盟）的效果对比，以及其它需要对比的地方，是个需要广告发布商掌握的技巧。
2017年7月补充：2015年使用过的办法记录《Drupal网站模板中加入php程序比较Google和百度的广告及统计》。
评论1
补充用Google DFP来实现测试的办法
上面的代码很简单，但无法实现两个336x280与一个728x280自定义尺寸广告的比较，今天我改用Google DFP来实现，在网页中嵌入一个广告位的代码，然后在DFP后台上传两种或者多种需要比较的广告代码，这两种或者多种代码的广告会轮流展示，也就便于后期的分析比较。