我们EmojiAll.com这个网站算是做得很精细、逻辑有些复杂，各种数据库调用很多，不过因为数据库服务器采用阿里云RDS、负载不算很高，所以速度上还是可以的，前期主要注重功能，没有太注意性能优化。
最近因为ECS服务器搬家，发现新服务器的内网带宽比以前增加很多倍，然后打开Drupal的Devel模块查看数据库调用情况，发现sql语句非常多，一个典型页面调用sql语句达到800条之多，内容很多的页面sql语句超过4000条，虽说都还是可以在几秒内打开，但对于有优化强迫症的人来说，显然是无法忍受的。😖
以前其实想过要通过Memcache这种键值对缓存
维基百科应该说是人类知识的宝库，各种语言的词条都是成千上万人参与编辑的结果，而且也都是免费提供给全世界查看。我们的一些网站以前加上了维基百科的词条了解，但还没有嵌入过其内容，这次想到用Wikipedia的API来获取摘要信息，直接放在网站中供人观看。
Wikipedia是用MediaWiki软件搭建的，这里有API的介绍：API:Main page - MediaWiki（也有API中文介绍，但其中很多内容没有翻译，最好还是直接看英文的）。
我们目前全都是查询信息，也就是Query动作，主要用到三个接口：
Emoji在Unicode联盟中是有规定分类的，分为10个大类和近100个小类。不过我在查看其它一些网站的时候，发现有一部分Emoji还有另外的分类办法，仔细研究一番后才明白是单个Unicode字符组成的Emoji可以按照Unicode Block和Unicode subhead来进行划分。
EmojiAll.com网站首页的10个大分类截图如下：
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我的博客写的内容更多像是自己的笔记，针对浏览用户的程度不够，所以流量也很少，我记得从网站统计后台来看，流量最高的《美国9位详细邮编（United States ZIP Codes 5 Plus 4）的网站》这篇，其实只是做的我们一个网站的宣传链接，
我们多年来都是用的MediaWiki和Drupal这两种CMS，而且都是用的默认皮肤主题，连同事都觉得看不过眼，但以前因为缺乏人手，一直将就着用。在EmojiAll.com这个网站的搭建过程中，我们负责客户网站制作的同事逐步腾出手来，去年上半年EmojiAll网站进行了大的改版，从美观和使用方便性、用户习惯等方面有了很大改进，这些都可以逐步反映在流量的提升上。
去年下半年同事按计划对我们以前的IP查询网站也进行了升级改版，ipshu.com这个域名是2009年注册的，用MediaWiki搭建了一个粗陋的站点，发现Wiki方式很不适合，就暂停了好些年，在2016年用Dr
今天记录了《Emoji标签云》、《Emoji关系图》，再来谈谈Emoji排行榜。这个排行榜的功能是我们在2019年EmojiAll项目刚开始的时候就规划了的，这次也是花了大力气来做。
从外面的一些网站看，很少有Emoji排行榜，即使有排行榜也是很简易的top n排名，没有详细说明、没有归类、没有历史数据等，我们这次要搞就搞透彻一些，从需求分析、产品设计、设计获取、数据呈现等各个方面都要做出标杆来。
我们规划了下面这些排行榜：
以前从国外一篇Emoji相关主题的学术文章中看到过多个Emoji之间关联的图形，觉得还有些意思，就像人与人之间的关系、物与物之间的关系，如下图所示：
于是我们也想在EmojiAll.com网站中来实现，又是多位同事合作：
上面的图中关系过
去年底我们招聘了一位统计学实习生，准备对我们的EmojiAll.com网站开展数据分析和可视化开发工作，我们公司的产品经理、美工设计师、PHP程序员也参与进来，经过一段时间的工作，算是做出来了一些成绩，其中包括预先设定的几个目标：排行榜、标签云、关系图等。
先来展示一个标签云的例子（以Emoji☕为例）：
SVG是Scalable Vector Graphics三个英文单词的首字母缩写，意为“可缩放矢量图形”，以前在维基百科、汉字笔顺库等地方常见到，在我们做EmojiAll.com项目中也下载到好几个厂商为Emoji制作的SVG图。
然而我们以前还没有自己生成或者绘制过SVG图，直到去年底我们想在EmojiAll网站添加Google Trends数据，我们通过第三方API获取到Google Trends数据后，比较了eChart、Canvas、PNG、GIF、SVG等多种方式，最后确定用SVG来绘制矢量图，由此认识到SVG的兼容性很好、支持AMP、速度快、代码少、功能强、动态效
12月份到现在一个多月都没有记录一篇博客，其实这期间还是很多事情、很多进展的，主要还是在忙emojiall.com的工作。现在来记录一篇在EmojiAll网站添加谷歌趋势Google Trends数据的博客。
Google Trends其实我们使用很多年了，主要用于查询一些关键词的热度变化和多个关键词互相之间的热度比较。我们也想到在Emoji页面中嵌入Google Trends数据，来让浏览者看到某个Emoji随着时间的热度变化，可以很好地反映该Emoji流行的情况，例如：🎄是每年都在圣诞节前后有查询高峰、新版本的某个Emoji在推出后会逐步流行等。
最简单的办法
2002-2023 v11.7 a-j-e-0
