Emoji是一个“可玩性”很高的领域，我们在几年前招聘了一批计算机专业的实习同学使用人工智能为我们开发了Emoji翻译器、Emoji图像融合两个功能，想法很领先，但说实话效果很一般，Emoji与文字之间的双向翻译很智障，Emoji融合图片也很难
祁劲松的博客文章
前段时间升级以前的Emoji翻译器之后，效果还是比较明显的，Emoji到文本和文本到Emoji转换的质量绝对比以前好很多，顺着考虑用户的需求，我们又推出一个有点类似又有不同的功能：Emoji推荐师。
在网站中推出之前我们也做了一个GPTs来验证想法：
AI批量生成的图片质量大部分过得去，但也有一小部分不能符合要求，比较经过检查才行，而人工检查成千上万的图片非常耗时，最近我们使用AI来进行自动化质量检查，虽然最后的结论是目前还无法用自动检查替代人工检查，但中间也有不少收获，下面记录一下
好些年前曾经购买过一个暴风魔镜的产品，把智能手机放在安装有透镜的头戴设备上就可以体验VR效果，但我一共只试用过几次就放弃了，因为体验效果很不好，分辨率低，模糊不清，操作困难，最要命的是会令人头晕恶心，我这样从来不晕车晕船的人居然会被这个设备搞晕，实在是无法使用。当时
2月份记录了一篇博客文章《全本成语词典每个成语配插图》，那是我们第一次为全本字典、词典用AI配图，此后我们也没有停着，还在为其它网站添加配图，而其它字典、词典依然是首选，因为感觉这样的网站加
进行了 成语词典配图 以后，按照原来的想法，尝试做连环画和视频。
用ChatGPT生成剧本非常简单，效果也很不错，基本上都是一
前段时间一直在为词典批量生成图片，最早做的是台湾繁体版本的《成語典》，感觉效果不错，比去年更早时候用Stable Diffusion生成的效果好，比OpenAI的Dall-E 2生成的图片质量要高，比用Mid Journ
近期一直在使用ChatGPT Plus账号中的DALL-E 3绘图，AI绘图虽然从一年前的基本还不可用进化到目前的可以大部分可用，但依然有一些问题甚至闹笑话的时候，还必须人工来检查，核对无误后才能使用。
典型的一些问题：
- 绘画风格不统一
- 手指脚趾数量不对
- 缺乏基本常识
下面来看看我们实际生成的一些有问题的例子：
今年中期试用Midjourney后感觉绘图效果惊人，就购买了一整年的套餐，但后来在使用中发现不是套餐的绘图数量不够用，而是自己没有那么多时间去绘图，因为绘制的过程还是不轻松的，需要先自己策划构思、撰写英文提示词、生成四幅图