2022年8月我們以實習生為主為EmojiAll這個網站做了一個"Emoji翻譯器"，能初步實現Emoji到文字、文字到Emoji的雙向轉換，當時記錄了一篇博文《新推出多語言的Emoji翻譯器》。
但是限于當時AI技術的發展和實習學生的水平及所花時間有限，做出來的翻譯器效果是不盡如人意的。為了搞清當時的原理，我去翻看了實習同學留下了的工作日志、設計文檔、測試數據、彙報PPT，他雖然剛開始準備嘗試BERT追加預訓練與微調、畫了好些流程圖、設計圖，但最後采取的是一種簡單的辦法：Emoji符号 --> 英文短名稱 --> 翻譯為中文 --> 再次翻譯為英文，這其中的兩次翻譯是采用了github上開源的多語言翻譯半成品，翻譯出來效果一般，也正是因為效果一般，就造成了emoji到文本的似是而非的效果，也算是用比較少的時間做出了一個還粗看看得過去的産品。一個當時的例子：
原emoji串： 🎤🦆
emoji轉英文： microphone duck
翻譯成中文： 麥克風鴨
再翻譯成英文： Mac-duck.
但2022年11月ChatGPT出現後AI領域的一切都變了，我在OpenAI網站摘錄了《ChatGPT應用實例》，其中有兩個與Emoji有關：
當時自己嘗試了一下，感覺效果很好，這才是Emoji翻譯器應該有的樣子👍
然後我們自己做了Emoji翻譯器的GPTs來，記錄在《為EmojiAll項目添加多個好玩的GPTs》一文中，這個效果很好，可惜隻能在ChatGPT中運行，沒有辦法在我們網站上使用。
随着國内外LLM大模型的發展，GPT-4、GPT-3.5的價格大幅下降，Llama等開源模型也推出、質量不斷提高，最近國内幾大家模型廠商甚至給出了免費的API，這讓我們有了改造網站上原來Emoji翻譯器的條件。
我們近期做了很多工作：
- 模型測試：測試GPT-4o、GPT-3.5、Llama-3-8B、Llama-3-70B、國内各模型與原有emoji翻譯器的效果
- 提示詞調試：不用中文、采用英文system提示詞，輸入/輸出支持多語言，json數據處理細節
- 程序實施：去掉原來的接口程序，改為調用LLM大模型API，對輸出進行例外判斷處理，更改界面增加“翻譯”按鈕
終于是推出了新版的Emoji翻譯器，拿幾個例子截圖如下：
文字轉Emoji：
而且支持的語言也擴展到我們網站上的所有語言。
有用戶提出冷飲怎麼轉換成了咖啡？人工智能偶爾轉換不準，比真人還是差一點😅可以多試幾次，再次點擊“翻譯”，這次☕️變🍹了👍😄。
運用AI在我們網站上的測試非常重要，我們是用各種用例在各種語言、各種模型上都做了相當充分的測試，以便獲得盡可能好的效果。
實踐情況：通過一段時間的觀察，從Google Analytics中看用戶停留時長明顯增加（大約從40秒增加到80秒），來訪用戶也增加，總的交互時長翻了幾倍。
我們自己覺得是一個相當不錯的AI應用例子，後續還會做一些工作：補充完善提示詞，添加用戶輸入/輸出數據展示、打分，添加用戶留言，添加AI解釋等，并做更多其它AI應用。
最後附上鍊接，歡迎嘗試：
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Emoji翻譯器（Emoji轉簡體中文）https:/…
Emoji翻譯器（Emoji轉簡體中文）
https://www.emojiall.com/zh-hans/text-translator-page
功能更新：
1、同步所有最新emoji，不會再遇到AI大模型對新emoji識别不了的情況
2、保護隐私，添加“公開”勾選項，默認是勾選，不希望公開可以取消這個選項
3、添加贊和踩，特别是踩的新功能