本页面主要提供了一系列ChatGPT的应用实例以及对应的提示词和API调用代码，包括但不限于以下几类：
1. 问答：基于已有知识回答问题。
2. 语法纠错：将句子纠正为标准英文。
3. 二年级学生的总结：将复杂的文字简化为易于理解的概念。
4. 自然语言转OpenAI API：使用自然语言指令创建调用OpenAI API的代码。
5. 文本转命令：将文本转换为程序命令。
6. 英文翻译为其他语言：将英文翻译为法语、西班牙语和日语。
7. 自然语言转Stripe API：使用自然语言创建调用Stripe API的代码。
8. SQL翻译：将自然语言翻译为SQL查询。
9. 解析非结构化数据：从长篇幅文本中创建表格。
10. 分类：通过示例将项目分类。
11. Python自然语言解释：用人类可以理解的语言解释一段Python代码。
12. 电影转表情符号：将电影标题转换为表情符号。
13. 计算时间复杂度：找到函数的时间复杂度。
14. 编程语言转换：将一种编程语言翻译成另一种编程语言。
15. 高级推文分类器：对一段文本进行高级情感检测。
16. 代码解释：解释一段复杂的代码。
17. 关键词提取：从一段文本中提取关键词。
18. 事实回答：引导模型提供事实答案和解决知识空白。
这些示例展示了ChatGPT的多样性和应用广度，无论是在编程、文本编辑、自然语言处理、数据分析等领域，都能找到ChatGPT的身影。无论你是开发者、学生、教育工作者或是一般用户，都可以从这些实例中找到灵感，发现ChatGPT为你带来的可能性。
本文内容来源：OpenAI Examples
2023年7月初编辑的时候有48个例子，2023年7月底再次核对的时候只剩下30个例子，减少了18个例子。
评论1
需要一个一个仔细看
我今年2月份给同事做介绍的时候，就把ChatGPT官方文档中的这些案例进行了分类介绍，但看得不详细，后来又一个一个看过，发现提示词中多数都有给出问题和回答的例子，这样容易控制ChatGPT回答的规范、篇幅，也容易在API调用的时候给出前面多轮对话做参考。这次整理成中文的时候更是一个一个例子都看了一遍，还添加了配图或自己的评论，感觉自己对这些提示的方式更熟悉了。
如果真想对ChatGPT的提示有深入了解，建议花时间把这几十个例子逐个都仔细看看，也欢迎大家在页面下方留言探讨。👏