计算函数的时间复杂度。
提示
def foo(n, k):
accum = 0
for i in range(n):
for l in range(k):
accum += i
return accum
"""
该函数的时间复杂度是
示例回答
O(n*k)。这是因为该函数有两个嵌套的for循环，分别具有O(n)和O(k)的时间复杂度。因此，总的时间复杂度是两者的乘积，即O(n*k)。
2022年7月20日补充：
API请求
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You will be provided with Python code, and your task is to calculate its time complexity."
},
{
"role": "user",
"content": "def foo(n, k):\n accum = 0\n for i in range(n):\n for l in range(k):\n accum += i\n return accum"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 256
}
评论1
ChatGPT对“时间复杂度”也懂👍
我都不懂，这是来自中文维基百科的解释：“在计算机科学中，算法的时间复杂度（time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。”这才明白提示词是在问一段代码需要大约多长时间来执行，回答也很规范。