本頁面主要提供了一系列ChatGPT的應用實例以及對應的提示詞和API調用代碼，包括但不限于以下幾類：
1. 問答：基于已有知識回答問題。
2. 語法糾錯：将句子糾正為标準英文。
3. 二年級學生的總結：将複雜的文字簡化為易于理解的概念。
4. 自然語言轉OpenAI API：使用自然語言指令創建調用OpenAI API的代碼。
5. 文本轉命令：将文本轉換為程序命令。
6. 英文翻譯為其他語言：将英文翻譯為法語、西班牙語和日語。
7. 自然語言轉Stripe API：使用自然語言創建調用Stripe API的代碼。
8. SQL翻譯：将自然語言翻譯為SQL查詢。
9. 解析非結構化數據：從長篇幅文本中創建表格。
10. 分類：通過示例将項目分類。
11. Python自然語言解釋：用人類可以理解的語言解釋一段Python代碼。
12. 電影轉表情符号：将電影标題轉換為表情符号。
13. 計算時間複雜度：找到函數的時間複雜度。
14. 編程語言轉換：将一種編程語言翻譯成另一種編程語言。
15. 高級推文分類器：對一段文本進行高級情感檢測。
16. 代碼解釋：解釋一段複雜的代碼。
17. 關鍵詞提取：從一段文本中提取關鍵詞。
18. 事實回答：引導模型提供事實答案和解決知識空白。
這些示例展示了ChatGPT的多樣性和應用廣度，無論是在編程、文本編輯、自然語言處理、數據分析等領域，都能找到ChatGPT的身影。無論你是開發者、學生、教育工作者或是一般用戶，都可以從這些實例中找到靈感，發現ChatGPT為你帶來的可能性。
本文内容來源：OpenAI Examples
2023年7月初編輯的時候有48個例子，2023年7月底再次核對的時候隻剩下30個例子，減少了18個例子。
评论1
需要一個一個仔細看
我今年2月份給同事做介紹的時候，就把ChatGPT官方文檔中的這些案例進行了分類介紹，但看得不詳細，後來又一個一個看過，發現提示詞中多數都有給出問題和回答的例子，這樣容易控制ChatGPT回答的規範、篇幅，也容易在API調用的時候給出前面多輪對話做參考。這次整理成中文的時候更是一個一個例子都看了一遍，還添加了配圖或自己的評論，感覺自己對這些提示的方式更熟悉了。
如果真想對ChatGPT的提示有深入了解，建議花時間把這幾十個例子逐個都仔細看看，也歡迎大家在頁面下方留言探讨。👏