第三人称转换器 - ChatGPT应用实例
将第一人称转换为第三人称。这是根据一条来自用户交流社区的提示进行的修改,使用更少的例子。
提示
将以下文本从第一人称转换为第三人称(女性性别):
I decided to make a movie about Ada Lovelace.
示例回答
She decided to make a movie about Ada Lovelace.
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将第一人称转换为第三人称。这是根据一条来自用户交流社区的提示进行的修改,使用更少的例子。
提示
将以下文本从第一人称转换为第三人称(女性性别):
I decided to make a movie about Ada Lovelace.
示例回答
She decided to make a movie about Ada Lovelace.
解释一段复杂的代码。
提示
class Log:
def __init__(self, path):
dirname = os.path.dirname(path)
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
f = open(path, "a+")# Check that the file is newline-terminated
size = os.path.getsize(path)
if size > 0:
f.seek(size - 1)
end = f.read(1)
if end != "\n":
f.write("\n")
self.f = f
self.path = pathdef log(self, event):
event["_event_id"] = str(uuid.uuid4())
json.dump(event, self.f)
self.f.write("\n")def state(self):
state = {"complete": set(), "last": None}
for line in open(self.path):
event = json.loads(line)
if event["type"] == "submit" and event["success"]:
state["complete"].add(event["id"])
state["last"] = event
return state"""
以下是上述类的解释,以简洁的方式说明:
1.
示例回答
__init__ 方法在给定路径处创建一个新文件(如果不存在),并确保文件以换行符结尾。
2. log 方法向日志文件中添加一个新事件,带有唯一的ID。
3. state 方法读取日志文件并返回一个字典,其中包含已完成任务的集合和最后一个成功事件。
来源:Explain code
2022年7月22日补充:
解释一段复杂的代码。
提示
系统
您将获得一段代码,您的任务是以简洁的方式解释它。
用户
class Log:
def __init__(self, path):
dirname = os.path.dirname(path)
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
f = open(path, "a+")# Check that the file is newline-terminated
size = os.path.getsize(path)
if size > 0:
f.seek(size - 1)
end = f.read(1)
if end != "\n":
f.write("\n")
self.f = f
self.path = pathdef log(self, event):
event["_event_id"] = str(uuid.uuid4())
json.dump(event, self.f)
self.f.write("\n")def state(self):
state = {"complete": set(), "last": None}
for line in open(self.path):
event = json.loads(line)
if event["type"] == "submit" and event["success"]:
state["complete"].add(event["id"])
state["last"] = event
return state
示例回答
这段代码定义了一个名为Log的类,用于将事件记录到文件并检索日志的状态。
__init__方法初始化日志文件。它以文件路径作为参数,如果目录不存在则创建目录,并以追加模式打开文件。如果文件非空且不以换行符结尾,它会追加一个换行符。
log方法将事件记录到文件。它以字典作为参数,为其添加一个唯一标识符,将其转换为JSON格式,并写入文件后跟一个换行符。
state方法用于检索日志的状态。它初始化一个包含两个键的字典:"complete"(已完成事件的集合)和"last"(最后一个事件)。然后逐行读取日志文件,将每行解析为JSON,并如果事件类型为"submit"且成功,则将事件ID添加到"complete"集合中,并更新"last"事件。最后,它返回状态字典。
API请求
{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You will be provided with a piece of code, and your task is to explain it in a concise way."
},
{
"role": "user",
"content": "class Log:\n def __init__(self, path):\n dirname = os.path.dirname(path)\n os.makedirs(dirname, exist_ok=True)\n f = open(path, \"a+\")\n\n # Check that the file is newline-terminated\n size = os.path.getsize(path)\n if size > 0:\n f.seek(size - 1)\n end = f.read(1)\n if end != \"\\n\":\n f.write(\"\\n\")\n self.f = f\n self.path = path\n\n def log(self, event):\n event[\"_event_id\"] = str(uuid.uuid4())\n json.dump(event, self.f)\n self.f.write(\"\\n\")\n\n def state(self):\n state = {\"complete\": set(), \"last\": None}\n for line in open(self.path):\n event = json.loads(line)\n if event[\"type\"] == \"submit\" and event[\"success\"]:\n state[\"complete\"].add(event[\"id\"])\n state[\"last\"] = event\n return state"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1024
}
我们可以使用注释来指定源语言和目标语言,从一种编程语言翻译到另一种编程语言。
提示
##### 将此函数从Python翻译为Haskell
### Pythondef predict_proba(X: Iterable[str]):
return np.array([predict_one_probas(tweet) for tweet in X])### Haskell
示例回答
predictProba :: [String] -> [Double]
predictProba x = map predictOneProbas x
用人类可理解的语言解释一段Python代码。
提示
# Python 3
def remove_common_prefix(x, prefix, ws_prefix):
x["completion"] = x["completion"].str[len(prefix):]
if ws_prefix:
# keep the single whitespace as prefix
x["completion"] = " " + x["completion"]
return x# 对代码的解释
#
示例响应
这段代码从包含字符串的数据框列中移除一个常见的前缀。它接受数据框、要移除的前缀以及一个布尔值,指示是否将单个空格保留为前缀。然后,它从数据框列中删除前缀,并且如果布尔值为真,则在前缀前添加一个单个空格。最后,它返回修改后的数据框。
做多语言网站很多年了,翻译的办法以机器翻译+人工校对为主,去年在做EmojiAll这个网站的时候才发现还有个CLDR ,当时记录了一篇博客文章《Unicode的CLDR有Emoji翻译文字,但新版缺少了几十个》。这两天在更新Emoji 13.0的时候再次用到该语言翻译系统,特别记录如下。
CLDR是Common Locale Data Repository的简称,可翻译为通用语言环境数据仓库,该项目提供一些常见信息的标准化翻译,由Unicode Consortium非盈利组织提供的XML格式语言数据,主要用于机器使用,计算机操作系统涉及到的很多信息都包含在内,
今年做Emoji项目的时候发现CLDR - Unicode Common Locale Data Repository (统一编码通用区域资料库)里面有多种语言的Emoji短语和关键词,可以做Emoji词典时候参考。
上周去看了201
我们选用Drupal的一个重要原因是其对多语言的支持,在实际使用中也发现多语言支持的一些问题,特别是对数据库负载的影响很大,我们已经想过不少办法了。例如:Drupal设置Memcache缓存、修改缓存翻译词的长度、减少翻译相关数据表的尺寸等。
这两天对一台阿里云RDS负载问题进行排查的时候,再次开启Devel来查看IP Location系列典型页面的SQL查询语句,从几个方面进行了优化:
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