第三人稱轉換器 - ChatGPT應用實例
将第一人稱轉換為第三人稱。這是根據一條來自用戶交流社區的提示進行的修改,使用更少的例子。
提示
将以下文本從第一人稱轉換為第三人稱(女性性别):
I decided to make a movie about Ada Lovelace.
示例回答
She decided to make a movie about Ada Lovelace.
這是 翻譯 分類的頁面,點擊下面标題查看詳細文章内容:
将第一人稱轉換為第三人稱。這是根據一條來自用戶交流社區的提示進行的修改,使用更少的例子。
提示
将以下文本從第一人稱轉換為第三人稱(女性性别):
I decided to make a movie about Ada Lovelace.
示例回答
She decided to make a movie about Ada Lovelace.
解釋一段複雜的代碼。
提示
class Log:
def __init__(self, path):
dirname = os.path.dirname(path)
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
f = open(path, "a+")# Check that the file is newline-terminated
size = os.path.getsize(path)
if size > 0:
f.seek(size - 1)
end = f.read(1)
if end != "\n":
f.write("\n")
self.f = f
self.path = pathdef log(self, event):
event["_event_id"] = str(uuid.uuid4())
json.dump(event, self.f)
self.f.write("\n")def state(self):
state = {"complete": set(), "last": None}
for line in open(self.path):
event = json.loads(line)
if event["type"] == "submit" and event["success"]:
state["complete"].add(event["id"])
state["last"] = event
return state"""
以下是上述類的解釋,以簡潔的方式說明:
1.
示例回答
__init__ 方法在給定路徑處創建一個新文件(如果不存在),并确保文件以換行符結尾。
2. log 方法向日志文件中添加一個新事件,帶有唯一的ID。
3. state 方法讀取日志文件并返回一個字典,其中包含已完成任務的集合和最後一個成功事件。
來源:Explain code
2022年7月22日補充:
解釋一段複雜的代碼。
提示
系統
您将獲得一段代碼,您的任務是以簡潔的方式解釋它。
用戶
class Log:
def __init__(self, path):
dirname = os.path.dirname(path)
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
f = open(path, "a+")# Check that the file is newline-terminated
size = os.path.getsize(path)
if size > 0:
f.seek(size - 1)
end = f.read(1)
if end != "\n":
f.write("\n")
self.f = f
self.path = pathdef log(self, event):
event["_event_id"] = str(uuid.uuid4())
json.dump(event, self.f)
self.f.write("\n")def state(self):
state = {"complete": set(), "last": None}
for line in open(self.path):
event = json.loads(line)
if event["type"] == "submit" and event["success"]:
state["complete"].add(event["id"])
state["last"] = event
return state
示例回答
這段代碼定義了一個名為Log的類,用于将事件記錄到文件并檢索日志的狀态。
__init__方法初始化日志文件。它以文件路徑作為參數,如果目錄不存在則創建目錄,并以追加模式打開文件。如果文件非空且不以換行符結尾,它會追加一個換行符。
log方法将事件記錄到文件。它以字典作為參數,為其添加一個唯一标識符,将其轉換為JSON格式,并寫入文件後跟一個換行符。
state方法用于檢索日志的狀态。它初始化一個包含兩個鍵的字典:"complete"(已完成事件的集合)和"last"(最後一個事件)。然後逐行讀取日志文件,将每行解析為JSON,并如果事件類型為"submit"且成功,則将事件ID添加到"complete"集合中,并更新"last"事件。最後,它返回狀态字典。
API請求
{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You will be provided with a piece of code, and your task is to explain it in a concise way."
},
{
"role": "user",
"content": "class Log:\n def __init__(self, path):\n dirname = os.path.dirname(path)\n os.makedirs(dirname, exist_ok=True)\n f = open(path, \"a+\")\n\n # Check that the file is newline-terminated\n size = os.path.getsize(path)\n if size > 0:\n f.seek(size - 1)\n end = f.read(1)\n if end != \"\\n\":\n f.write(\"\\n\")\n self.f = f\n self.path = path\n\n def log(self, event):\n event[\"_event_id\"] = str(uuid.uuid4())\n json.dump(event, self.f)\n self.f.write(\"\\n\")\n\n def state(self):\n state = {\"complete\": set(), \"last\": None}\n for line in open(self.path):\n event = json.loads(line)\n if event[\"type\"] == \"submit\" and event[\"success\"]:\n state[\"complete\"].add(event[\"id\"])\n state[\"last\"] = event\n return state"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1024
}
我們可以使用注釋來指定源語言和目标語言,從一種編程語言翻譯到另一種編程語言。
提示
##### 将此函數從Python翻譯為Haskell
### Pythondef predict_proba(X: Iterable[str]):
return np.array([predict_one_probas(tweet) for tweet in X])### Haskell
示例回答
predictProba :: [String] -> [Double]
predictProba x = map predictOneProbas x
用人類可理解的語言解釋一段Python代碼。
提示
# Python 3
def remove_common_prefix(x, prefix, ws_prefix):
x["completion"] = x["completion"].str[len(prefix):]
if ws_prefix:
# keep the single whitespace as prefix
x["completion"] = " " + x["completion"]
return x# 對代碼的解釋
#
示例響應
這段代碼從包含字符串的數據框列中移除一個常見的前綴。它接受數據框、要移除的前綴以及一個布爾值,指示是否将單個空格保留為前綴。然後,它從數據框列中删除前綴,并且如果布爾值為真,則在前綴前添加一個單個空格。最後,它返回修改後的數據框。
做多語言網站很多年了,翻譯的辦法以機器翻譯+人工校對為主,去年在做EmojiAll這個網站的時候才發現還有個CLDR ,當時記錄了一篇博客文章《Unicode的CLDR有Emoji翻譯文字,但新版缺少了幾十個》。這兩天在更新Emoji 13.0的時候再次用到該語言翻譯系統,特别記錄如下。
CLDR是Common Locale Data Repository的簡稱,可翻譯為通用語言環境數據倉庫,該項目提供一些常見信息的标準化翻譯,由Unicode Consortium非盈利組織提供的XML格式語言數據,主要用于機器使用,計算機操作系統涉及到的很多信息都包含在内,
今年做Emoji項目的時候發現CLDR - Unicode Common Locale Data Repository (統一編碼通用區域資料庫)裡面有多種語言的Emoji短語和關鍵詞,可以做Emoji詞典時候參考。
上周去看了201
我們選用Drupal的一個重要原因是其對多語言的支持,在實際使用中也發現多語言支持的一些問題,特别是對數據庫負載的影響很大,我們已經想過不少辦法了。例如:Drupal設置Memcache緩存、修改緩存翻譯詞的長度、減少翻譯相關數據表的尺寸等。
這兩天對一台阿裡雲RDS負載問題進行排查的時候,再次開啟Devel來查看IP Location系列典型頁面的SQL查詢語句,從幾個方面進行了優化:
2002-2023 v11.7 a-j-e-0